Bewegende gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële bewegende gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Inleiding bewegende gemiddeldes glad die prys data om 'n tendens volgende aanwyser vorm. Hulle het nie die prys rigting voorspel nie, maar eerder die huidige rigting met 'n lag te definieer. Bewegende gemiddeldes lag omdat hulle op grond van vorige pryse. Ten spyte hiervan lag, bewegende gemiddeldes te help gladde prys aksie en filter die geraas. Hulle vorm ook die boustene vir baie ander tegniese aanwysers en overlays, soos Bollinger Bands. MACD en die McClellan Ossillator. Die twee mees populêre vorme van bewegende gemiddeldes is die Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) en die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Hierdie bewegende gemiddeldes gebruik kan word om die rigting van die tendens te identifiseer of definieer potensiaal ondersteuning en weerstand vlakke. Here039s n grafiek met beide 'n SMA en 'n EMO daarop: Eenvoudige bewegende gemiddelde Berekening 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde is wat gevorm word deur die berekening van die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n spesifieke aantal periodes. Die meeste bewegende gemiddeldes is gebaseer op sluitingstyd pryse. 'N 5-dag eenvoudig bewegende gemiddelde is die vyf dag som van die sluiting pryse gedeel deur vyf. Soos die naam aandui, 'n bewegende gemiddelde is 'n gemiddelde wat beweeg. Ou data laat val as nuwe data kom beskikbaar. Dit veroorsaak dat die gemiddelde om te beweeg langs die tydskaal. Hieronder is 'n voorbeeld van 'n 5-daagse bewegende gemiddelde ontwikkel met verloop van drie dae. Die eerste dag van die bewegende gemiddelde dek net die laaste vyf dae. Die tweede dag van die bewegende gemiddelde daal die eerste data punt (11) en voeg die nuwe data punt (16). Die derde dag van die bewegende gemiddelde voort deur die val van die eerste data punt (12) en die toevoeging van die nuwe data punt (17). In die voorbeeld hierbo, pryse geleidelik verhoog 11-17 oor 'n totaal van sewe dae. Let daarop dat die bewegende gemiddelde styg ook 13-15 oor 'n driedaagse berekening tydperk. Let ook op dat elke bewegende gemiddelde waarde is net onder die laaste prys. Byvoorbeeld, die bewegende gemiddelde vir die eerste dag is gelyk aan 13 en die laaste prys is 15. Pryse die vorige vier dae laer was en dit veroorsaak dat die bewegende gemiddelde te lag. Eksponensiële bewegende gemiddelde Berekening eksponensiële bewegende gemiddeldes te verminder die lag deur die toepassing van meer gewig aan onlangse pryse. Die gewig van toepassing op die mees onlangse prys hang af van die aantal periodes in die bewegende gemiddelde. Daar is drie stappe om die berekening van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Eerstens, bereken die eenvoudige bewegende gemiddelde. 'N eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) moet iewers begin so 'n eenvoudige bewegende gemiddelde word gebruik as die vorige period039s EMO in die eerste berekening. Tweede, bereken die gewig vermenigvuldiger. Derde, bereken die eksponensiële bewegende gemiddelde. Die onderstaande formule is vir 'n 10-dag EMO. 'N 10-tydperk eksponensiële bewegende gemiddelde van toepassing 'n 18,18 gewig na die mees onlangse prys. 'N 10-tydperk EMO kan ook 'n 18,18 EMO genoem. A 20-tydperk EMO geld 'n 9,52 weeg om die mees onlangse prys (2 / (201) 0,0952). Let daarop dat die gewig vir die korter tydperk is meer as die gewig vir die langer tydperk. Trouens, die gewig daal met die helfte elke keer as die bewegende gemiddelde tydperk verdubbel. As jy wil ons 'n spesifieke persentasie vir 'n EMO, kan jy hierdie formule gebruik om dit te omskep in tydperke en gee dan daardie waarde as die parameter EMA039s: Hier is 'n spreadsheet voorbeeld van 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde en 'n 10- dag eksponensiële bewegende gemiddelde vir Intel. Eenvoudige bewegende gemiddeldes is reguit vorentoe en verg min verduideliking. Die 10-dag gemiddeld net beweeg as nuwe pryse beskikbaar raak en ou pryse af te laai. Die eksponensiële bewegende gemiddelde begin met die eenvoudige bewegende gemiddelde waarde (22,22) in die eerste berekening. Na die eerste berekening, die normale formule oorneem. Omdat 'n EMO begin met 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, sal sy werklike waarde nie besef tot 20 of so tydperke later. Met ander woorde, kan die waarde van die Excel spreadsheet verskil van die term waarde as gevolg van die kort tydperk kyk terug. Hierdie sigblad gaan net terug 30 periodes, wat beteken dat die invloed van die eenvoudige bewegende gemiddelde het 20 periodes om te ontbind het. StockCharts gaan terug ten minste 250-tydperke (tipies veel verder) vir sy berekeninge sodat die gevolge van die eenvoudige bewegende gemiddelde in die eerste berekening volledig verkwis. Die sloerfaktor Hoe langer die bewegende gemiddelde, hoe meer die lag. 'N 10-dag eksponensiële bewegende gemiddelde pryse sal baie nou omhels en draai kort ná pryse draai. Kort bewegende gemiddeldes is soos spoed bote - ratse en vinnige te verander. In teenstelling hiermee het 'n 100-daagse bewegende gemiddelde bevat baie afgelope data wat dit stadiger. Meer bewegende gemiddeldes is soos see tenkwaens - traag en stadig om te verander. Dit neem 'n groter en meer prysbewegings vir 'n 100-daagse bewegende gemiddelde kursus te verander. bo die grafiek toon die SampP 500 ETF met 'n 10-dag EMO nou na aanleiding van pryse en 'n 100-dag SMA maal hoër. Selfs met die Januarie-Februarie afname, die 100-dag SMA gehou deur die loop en nie draai. Die 50-dag SMA pas iewers tussen die 10 en 100 dae bewegende gemiddeldes wanneer dit kom by die lag faktor. Eenvoudige vs Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes Hoewel daar duidelike verskille tussen eenvoudige bewegende gemiddeldes en eksponensiële bewegende gemiddeldes, een is nie noodwendig beter as die ander. Eksponensiële bewegende gemiddeldes minder lag en is dus meer sensitief vir onlangse pryse - en onlangse prysveranderings. Eksponensiële bewegende gemiddeldes sal draai voor eenvoudige bewegende gemiddeldes. Eenvoudige bewegende gemiddeldes, aan die ander kant, verteenwoordig 'n ware gemiddelde van die pryse vir die hele tydperk. As sodanig, kan eenvoudig bewegende gemiddeldes beter geskik wees om ondersteuning of weerstand vlakke te identifiseer. Bewegende gemiddelde voorkeur hang af van doelwitte, analitiese styl en tydhorison. Rasionele agente moet eksperimenteer met beide tipes bewegende gemiddeldes, asook verskillende tydsraamwerke om die beste passing te vind. Die onderstaande grafiek toon IBM met die 50-dag SMA in rooi en die 50-dag EMO in groen. Beide 'n hoogtepunt bereik in die einde van Januarie, maar die daling in die EMO was skerper as die afname in die SMA. Die EMO opgedaag het in die middel van Februarie, maar die SMA voortgegaan laer tot aan die einde van Maart. Let daarop dat die SMA opgedaag het meer as 'n maand nadat die EMO. Lengtes en tydsraamwerke Die lengte van die bewegende gemiddelde is afhanklik van die analitiese doelwitte. Kort bewegende gemiddeldes (20/05 periodes) is die beste geskik vir tendense en handel kort termyn. Rasionele agente belangstel in medium termyn tendense sou kies vir langer bewegende gemiddeldes wat 20-60 periodes kan verleng. Langtermyn-beleggers sal verkies bewegende gemiddeldes met 100 of meer periodes. Sommige bewegende gemiddelde lengtes is meer gewild as ander. Die 200-daagse bewegende gemiddelde is miskien die mees populêre. As gevolg van sy lengte, dit is duidelik 'n langtermyn-bewegende gemiddelde. Volgende, die 50-dae - bewegende gemiddelde is baie gewild vir die medium termyn tendens. Baie rasionele agente gebruik die 50-dag en 200-dae - bewegende gemiddeldes saam. Korttermyn, 'n 10-dae bewegende gemiddelde was baie gewild in die verlede, want dit was maklik om te bereken. Een van die nommers bygevoeg eenvoudig en verskuif die desimale punt. Tendens Identifikasie Dieselfde seine gegenereer kan word met behulp van eenvoudige of eksponensiële bewegende gemiddeldes. Soos hierbo aangedui, die voorkeur hang af van elke individu. Hierdie voorbeelde sal onder beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes gebruik. Die term bewegende gemiddelde is van toepassing op beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes. Die rigting van die bewegende gemiddelde dra belangrike inligting oor pryse. 'N stygende bewegende gemiddelde wys dat pryse oor die algemeen is aan die toeneem. A val bewegende gemiddelde dui daarop dat pryse gemiddeld val. 'N stygende langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - uptrend. A val langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - verslechtering neiging. bo die grafiek toon 3M (MMM) met 'n 150-dag eksponensiële bewegende gemiddelde. Hierdie voorbeeld toon hoe goed bewegende gemiddeldes werk wanneer die neiging is sterk. Die 150-dag EMO van die hand gewys in November 2007 en weer in Januarie 2008. Let daarop dat dit 'n 15 weier om die rigting van hierdie bewegende gemiddelde om te keer. Hierdie nalopend aanwysers identifiseer tendens terugskrywings as hulle voorkom (op sy beste) of nadat hulle (in die ergste geval) voorkom. MMM voortgegaan laer in Maart 2009 en daarna gestyg 40-50. Let daarop dat die 150-dag EMO nie opgedaag het nie eers na hierdie oplewing. Sodra dit gedoen het, maar MMM voortgegaan hoër die volgende 12 maande. Bewegende gemiddeldes werk briljant in sterk tendense. Double CROSSOVER twee bewegende gemiddeldes kan saam gebruik word om crossover seine op te wek. In tegniese ontleding van die finansiële markte. John Murphy noem dit die dubbele crossover metode. Double CROSSOVER behels een relatief kort bewegende gemiddelde en een relatiewe lang bewegende gemiddelde. Soos met al die bewegende gemiddeldes, die algemene lengte van die bewegende gemiddelde definieer die tydraamwerk vir die stelsel. 'N Stelsel met behulp van 'n 5-dag EMO en 35-dag EMO sal geag kort termyn. 'N Stelsel met behulp van 'n 50-dag SMA en 200-dag SMA sal geag medium termyn, miskien selfs 'n lang termyn. N bullish crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise bo die meer bewegende gemiddelde. Dit is ook bekend as 'n goue kruis. N lomp crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise onder die meer bewegende gemiddelde. Dit staan bekend as 'n dooie kruis. Bewegende gemiddelde CROSSOVER produseer relatief laat seine. Na alles, die stelsel werk twee sloerende aanwysers. Hoe langer die bewegende gemiddelde periodes, hoe groter is die lag in die seine. Hierdie seine werk groot wanneer 'n goeie tendens vat. Dit sal egter 'n bewegende gemiddelde crossover stelsel baie whipsaws produseer in die afwesigheid van 'n sterk tendens. Daar is ook 'n driedubbele crossover metode wat drie bewegende gemiddeldes behels. Weereens, is 'n sein gegenereer wanneer die kortste bewegende gemiddelde kruisies die twee langer bewegende gemiddeldes. 'N Eenvoudige trippel crossover stelsel kan 5-dag, 10-dag en 20-dae - bewegende gemiddeldes te betrek. bo die grafiek toon Home Depot (HD) met 'n 10-dag EMO (groen stippellyn) en 50-dag EMO (rooi lyn). Die swart lyn is die daaglikse naby. Met behulp van 'n bewegende gemiddelde crossover gevolg sou gehad het drie whipsaws voor 'n goeie handel vang. Die 10-dag EMO gebreek onder die 50-dag EMO die einde van Oktober (1), maar dit het nie lank as die 10-dag verhuis terug bo in die middel van November (2). Dit kruis duur langer, maar die volgende lomp crossover in Januarie (3) het plaasgevind naby die einde van November prysvlakke, wat lei tot 'n ander geheel verslaan. Dit lomp kruis het nie lank geduur as die 10-dag EMO terug bo die 50-dag 'n paar dae later (4) verskuif. Na drie slegte seine, die vierde sein voorafskaduwing n sterk beweeg as die voorraad oor 20. gevorderde Daar is twee wegneemetes hier. In die eerste plek CROSSOVER is geneig om geheel verslaan. 'N Prys of tyd filter toegepas kan word om te voorkom dat whipsaws. Handelaars kan die crossover vereis om 3 dae duur voordat waarnemende of vereis dat die 10-dag EMO hierbo beweeg / onder die 50-dag EMO deur 'n sekere bedrag voor waarnemende. In die tweede plek kan MACD gebruik word om hierdie CROSSOVER identifiseer en te kwantifiseer. MACD (10,50,1) sal 'n lyn wat die verskil tussen die twee eksponensiële bewegende gemiddeldes te wys. MACD draai positiewe tydens 'n goue kruis en negatiewe tydens 'n dooie kruis. Die persentasie Prys ossillator (PPO) kan op dieselfde manier gebruik word om persentasie verskille te wys. Let daarop dat die MACD en die PPO is gebaseer op eksponensiële bewegende gemiddeldes en sal nie ooreen met eenvoudige bewegende gemiddeldes. Hierdie grafiek toon Oracle (ORCL) met die 50-dag EMO, 200-dag EMO en MACD (50,200,1). Daar was vier bewegende gemiddelde CROSSOVER oor 'n tydperk 2 1/2 jaar. Die eerste drie gelei tot whipsaws of slegte ambagte. A opgedoen tendens begin met die vierde crossover as ORCL gevorder tot die middel van die 20s. Weereens, bewegende gemiddelde CROSSOVER werk groot wanneer die neiging is sterk, maar produseer verliese in die afwesigheid van 'n tendens. Prys CROSSOVER bewegende gemiddeldes kan ook gebruik word om seine met 'n eenvoudige prys CROSSOVER genereer. N bullish sein gegenereer wanneer pryse beweeg bo die bewegende gemiddelde. N lomp sein gegenereer wanneer pryse beweeg onder die bewegende gemiddelde. Prys CROSSOVER kan gekombineer word om handel te dryf in die groter tendens. Hoe langer bewegende gemiddelde gee die toon aan vir die groter tendens en die korter bewegende gemiddelde word gebruik om die seine te genereer. 'N Mens sou kyk vir bullish prys kruise net vir pryse is reeds bo die meer bewegende gemiddelde. Dit sou wees die handel in harmonie met die groter tendens. Byvoorbeeld, as die prys is hoër as die 200-daagse bewegende gemiddelde, rasionele agente sal net fokus op seine wanneer prysbewegings bo die 50-dae - bewegende gemiddelde. Dit is duidelik dat, sou 'n skuif onder die 50-dae - bewegende gemiddelde so 'n sein voorafgaan, maar so lomp kruise sou word geïgnoreer omdat die groter tendens is up. N lomp kruis sou net dui op 'n nadeel binne 'n groter uptrend. 'N kruis terug bo die 50-dae - bewegende gemiddelde sou 'n opswaai in pryse en voortsetting van die groter uptrend sein. Die volgende grafiek toon Emerson Electric (EMR) met die 50-dag EMO en 200-dag EMO. Die voorraad bo verskuif en bo die 200-daagse bewegende gemiddelde gehou in Augustus. Daar was dips onder die 50-dag EMO vroeg in November en weer vroeg in Februarie. Pryse het vinnig terug bo die 50-dag EMO te lomp seine (groen pyle) voorsien in harmonie met die groter uptrend. MACD (1,50,1) word in die aanwyser venster te prys kruise bo of onder die 50-dag EMO bevestig. Die 1-dag EMO is gelyk aan die sluitingsprys. MACD (1,50,1) is positief wanneer die naby is bo die 50-dag EMO en negatiewe wanneer die einde is onder die 50-dag EMO. Ondersteuning en weerstand bewegende gemiddeldes kan ook dien as ondersteuning in 'n uptrend en weerstand in 'n verslechtering neiging. 'N kort termyn uptrend kan ondersteuning naby die 20-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat ook gebruik word in Bollinger Bands vind. 'N langtermyn-uptrend kan ondersteuning naby die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat is die mees gewilde langtermyn bewegende gemiddelde vind. As Trouens, die 200-daagse bewegende gemiddelde ondersteuning of weerstand bloot omdat dit so algemeen gebruik word aan te bied. Dit is amper soos 'n self-fulfilling prophecy. bo die grafiek toon die NY Saamgestelde met die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde van middel 2004 tot aan die einde van 2008. Die 200-dag voorsien ondersteuning talle kere tydens die vooraf. Sodra die tendens omgekeer met 'n dubbele top ondersteuning breek, die 200-daagse bewegende gemiddelde opgetree as weerstand rondom 9500. Moenie verwag presiese ondersteuning en weerstand vlakke van bewegende gemiddeldes, veral langer bewegende gemiddeldes. Markte word gedryf deur emosie, wat hulle vatbaar vir overschrijdingen maak. In plaas van presiese vlakke, kan bewegende gemiddeldes gebruik word om ondersteuning of weerstand sones identifiseer. Gevolgtrekkings Die voordele van die gebruik bewegende gemiddeldes moet opgeweeg word teen die nadele. Bewegende gemiddeldes is tendens volgende, of nalopend, aanwysers wat altyd 'n stap agter sal wees. Dit is nie noodwendig 'n slegte ding al is. Na alles, die neiging is jou vriend en dit is die beste om handel te dryf in die rigting van die tendens. Bewegende gemiddeldes te verseker dat 'n handelaar is in ooreenstemming met die huidige tendens. Selfs al is die tendens is jou vriend, sekuriteite spandeer 'n groot deel van die tyd in die handel reekse, wat bewegende gemiddeldes ondoeltreffend maak. Sodra 'n tendens, sal bewegende gemiddeldes jy hou in nie, maar ook gee laat seine. Don039t verwag om te verkoop aan die bokant en koop aan die onderkant met behulp van bewegende gemiddeldes. Soos met die meeste tegniese ontleding gereedskap, moet bewegende gemiddeldes nie gebruik word op hul eie, maar in samewerking met ander aanvullende gereedskap. Rasionele agente kan gebruik bewegende gemiddeldes tot die algehele tendens definieer en gebruik dan RSI om oorkoop of oorverkoop vlakke te definieer. Toevoeging van bewegende gemiddeldes te StockCharts Charts bewegende gemiddeldes is beskikbaar as 'n prys oortrek funksie op die SharpCharts werkbank. Die gebruik van die Overlays aftrekkieslys, kan gebruikers kies óf 'n eenvoudige bewegende gemiddelde of 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Die eerste parameter word gebruik om die aantal tydperke stel. 'N opsionele parameter kan bygevoeg word om te spesifiseer watter prys veld moet gebruik word in die berekeninge - O vir die Ope, H vir die High, L vir die lae, en C vir die buurt. 'N Komma word gebruik om afsonderlike parameters. Nog 'n opsionele parameter kan bygevoeg word om die bewegende gemiddeldes te skuif na links (verlede) of regs (toekomstige). 'N negatiewe getal (-10) sou die bewegende gemiddelde skuif na links 10 periodes. 'N Positiewe nommer (10) sou die bewegende gemiddelde na regs skuif 10 periodes. Veelvuldige bewegende gemiddeldes kan oorgetrek die prys plot deur eenvoudig 'n ander oortrek lyn aan die werkbank. StockCharts lede kan die kleure en styl verander om te onderskei tussen verskeie bewegende gemiddeldes. Na die kies van 'n aanduiding, oop Advanced Options deur te kliek op die klein groen driehoek. Gevorderde Opsies kan ook gebruik word om 'n bewegende gemiddelde oortrek voeg tot ander tegniese aanwysers soos RSI, CCI, en Deel. Klik hier vir 'n lewendige grafiek met 'n paar verskillende bewegende gemiddeldes. Die gebruik van bewegende gemiddeldes met StockCharts skanderings Hier is 'n paar monster skanderings wat StockCharts lede kan gebruik om te soek na verskeie bewegende gemiddelde situasies: Bul bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n stygende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5 - Day EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde is stygende solank dit handel bo sy vlak vyf dae gelede. N bullish kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO bo die 35-dag EMO op bogemiddelde volume beweeg. Lomp bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n dalende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5-dag EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde val solank dit handel onder sy vlak vyf dae gelede. N lomp kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO beweeg onder die 35-dag EMO op bogemiddelde volume. Verdere Studie John Murphy039s boek het 'n hoofstuk gewy aan bewegende gemiddeldes en hul onderskeie gebruike. Murphy dek die voor - en nadele van bewegende gemiddeldes. Daarbenewens Murphy wys hoe bewegende gemiddeldes met Bollinger Bands en kanaal gebaseer handel stelsels. Tegniese ontleding van die finansiële markte John MurphyOpinion: Wat beteken die oortreding van die 200-daagse bewegende gemiddelde vir aandele regtig CHAPEL HILL, N. C. (MarketWatch) Die verbreking van die 200-daagse bewegende gemiddelde beteken die aandelemarkte groot tendens het amptelik van die hand gewys. Die dringende dat ons uitvind, aangesien die Dow Jones Industrial Average DJIA, 0.23 gesluit het verlede week onder hierdie belangrike tegniese vlak, en die SampP 500 SPX, 0.28 het so gesê. Trouens, oorweeg 'n paar tegniese ontleders breek onder die 200-daagse bewegende gemiddelde om die amptelike einde van 'n bulmark wees. So, ten minste volgens hierdie definisie, was nou in 'n beermark. (Die gewone definisie is 'n 20 of meer afname.) Die situasie kan nie so dire wees, egter. Terwyl die mark-tydsberekening stelsels gebaseer op die 200-daagse bewegende gemiddelde indrukwekkende rekords het in die vorige deel van die vorige eeu, het hulle aansienlik minder suksesvol in die afgelope dekades tot die punt dat sommige openlik bespiegel dat hulle nie meer werk nie. Trouens, sedert 1990 die aandelemark het eintlik beter presteer as die gemiddelde volgende verkoop seine van die 200-daagse bewegende gemiddelde. Dit is goed geïllustreer in die meegaande tabel. Verkoop seine was daardie dae waarop die SampP 500 onder sy 200-daagse bewegende gemiddelde gedaal ná die vorige dag om bo dit is daar 85 sulke voorvalle het sedert die begin van 1990. Die opbrengste in die tabel weerspieël die dividend aangepaste opbrengs van die hele aandelemark (soos beoordeel deur indekse soos die Wilshire 5000 W5000, 0.27). Volgende vier weke Om seker te wees, kennisgewing van die tafel wat op die 12-maand horison, die aandelemark uitgevoer effens laer as die gemiddelde volgende verkoop seine van die 200-daagse bewegende gemiddelde. Maar, gegewe die variasie in die data, hierdie verskil in opbrengste blyk nie beduidend op die 95 vertrouensvlak wat statistici dikwels staatmaak op tot die gevolgtrekking dat 'n patroon is eg te wees. By the way, die verskil in 26 weke (ses maande) gee terug ook nie betekenisvol nie. Maar die vier - en 13 weke resultate is baie belangrik. Dink maar aan die laaste keer dat die SampP 500 gedaal onder sy 200-daagse bewegende gemiddelde wat in November 2012, net na daardie maande presidensiële verkiesing was. Die aandelemark feitlik onmiddellik hervat sy kragtige tydren, en die Wilshire 5000 was meer as 3 hoër op 'n maande tyd, 12 hoër oor die volgende kwartaal, en 32 hoër oor die daaropvolgende jaar. 'N byna identiese uitkoms was die gevolg van die vorige keer die SampP 500 gegly onder sy 200-daagse bewegende gemiddelde, in Junie 2012. Natuurlik, altyd die mark has not so indrukwekkend presteer in die nasleep van 'n sell sein van die 200-daagse bewegende gemiddelde, maar in die afgelope dekades hierdie meer is die reël eerder as die uitsondering. Om seker te wees, die pre-1990 resultate verf 'n ander storie. So, om jou antwoord op die markte huidige oortreding van die 200-daagse bewegende gemiddelde te bepaal, moet jy besluit of die laaste paar dekades is net 'n afwyking of, in plaas daarvan, of iets meer of minder permanent verander het dat die bewegende lewer gemiddeld minder doeltreffend. Een van die belangrike strooi in die wind in hierdie verband is navorsing wat deur Blake LeBaron, 'n Brandeis Universiteit finansies professor. Hy het bevind dat bewegende gemiddeldes van verskillende lengtes opgehou werk in die vroeë 1990's nie net in die aandelemark, maar ook in die buitelandse valuta markte. Sedert dié twee markte nie gekoppel is in 'n voor die hand liggende manier, sou dit anders te verduidelik waarom bewegende gemiddeldes gelyktydig sou misluk in beide. LeBarons navorsing bied ondersteuning vir diegene wat glo dat die bewegende gemiddeldes vervaag doeltreffendheid is meer as net 'n gelukskoot. Wat kan veroorsaak dat dit gebeur LeBaron bespiegel dat dit die samevloeiing van verskeie faktore kan wees. Een groot een, het hy my vertel, kan die koms van goedkoop aanlyn handel, veral die skepping van ruil verhandel fondse wat almal het dit baie makliker om handel te dryf in en uit sekuriteite volgens die bewegende gemiddelde. Nog 'n faktor, het hy gesê, kan die bewegende gemiddeldes gewildheid wees. Soos meer beleggers begin om 'n stelsel sy potensiaal te volg om te klop die mark begin om te verdamp. In elk geval, die moeite werd om te beklemtoon dat die resultate wat hier aangebied dont noodwendig was nie in 'n beermark. Wat hulle bedoel: As nou in 'n beermark, sal dit vir ander redes behalwe die oortreding van die 200-daagse bewegende gemiddelde. Kopiereg copy2016 MarketWatch, Inc. Alle regte voorbehou. Intraday Data verskaf deur ses finansiële inligting en onderhewig aan terme van gebruik. Historiese en huidige data einde van die dag wat deur ses finansiële inligting. Intraday data vertraag per vereistes ruil. SampP / Dow Jones Indekse (SM) van Dow Jones amp Company, Inc. Alle kwotasies is in plaaslike valuta tyd. Real-time laaste veiling data voorsien deur NASDAQ. Meer inligting oor NASDAQ verhandel simbole en hul huidige finansiële status. Intraday data 15 minute vertraag vir Nasdaq, en 20 minute vir ander ruil. SampP / Dow Jones Indekse (SM) van Dow Jones amp Company, is Inc. SEHK intraday data voorsien deur ses finansiële inligting en is ten minste 60 minute vertraag. Alle kwotasies is in plaaslike valuta tyd. Voorrade kolomme Skrywers Onderwerpe Geen resultate gevind Laaste NewsDow Nywerhede onderneming onder die 200-dag gemiddeld Vir volle toegang, aanteken of Teken In en kry 4 weke gratis CINCINNATI (MarketWatch) Tegnies gesproke, het die wyd-nagespoor Amerikaanse maatstawwe vandeesweek uiteengeloop. Is van mening dat die Dow Jones Industrial Average sy 200-daagse bewegende gemiddelde geskend, terwyl die vergelykbaar veerkragtig SampP 500 indeks hertoetsing tendenslyn ondersteuning, 'n gebied wat ooreenstem met die 2014 piek. Hierdie gebiede te definieer die onmiddellike bul-beer tegniese spanning. Voordat waarin die Amerikaanse markte wyer siening, die SampP 500s om verder te lees, skryf. Reeds 'n intekenaar Meld aan Teken In En kry 4 weke gratis vir beroep handel strategieë Maklik om te volg leiding Weeklikse mark navigasie hulpmiddel Kopiereg copy2016 MarketWatch, Inc. Alle regte voorbehou. Intraday Data verskaf deur ses finansiële inligting en onderhewig aan terme van gebruik. Historiese en huidige data einde van die dag wat deur ses finansiële inligting. Intraday data vertraag per vereistes ruil. SampP / Dow Jones Indekse (SM) van Dow Jones amp Company, Inc. Alle kwotasies is in plaaslike valuta tyd. Real-time laaste veiling data voorsien deur NASDAQ. Meer inligting oor NASDAQ verhandel simbole en hul huidige finansiële status. Intraday data 15 minute vertraag vir Nasdaq, en 20 minute vir ander ruil. SampP / Dow Jones Indekse (SM) van Dow Jones amp Company, is Inc. SEHK intraday data voorsien deur ses finansiële inligting en is ten minste 60 minute vertraag. Alle kwotasies is in plaaslike valuta tyd. Voorrade kolomme Skrywers Onderwerpe Geen resultate gevind Laaste NewsDow Breek 200-daagse bewegende gemiddelde: tyd om te koop Deur Ben Levisohn Die Dow Jones Industrial Average8217s 350 punt drop vandag geëindig het sy 170 dae streep bo sy 200-daagse bewegende gemiddelde. Tyd om te hardloop vir dekking, regs Verkeerde, sê die mense by Kleremakery Investment Group. Hulle verduidelik: Gedurende die huidige bulmark gaan terug tot 2009, het die indeks het vyf strepe van 150 handel dag sluit bo sy 200-daagse bewegende gemiddelde. Oor die afgelope twintig jaar, weve het tien occurrences8230at minste die afgelope twintig jaar, het die mark baie goed terug gestuur in die nabye toekoms. Oor die volgende maand, het die Dow eintlik gemiddeld 'n wins van 4,15 opmerklik dat die laaste streep geëindig op 10/10/14 na 171 handelsdae, net nog 'n dag as die huidige streep geduur. Na aanleiding van wat breek, die indeks gesukkel oor die volgende week, maar dan gestyg oor die volgende maand. Eintlik, het breek onder die 200-dag na 'n lang strepe van SLUIT bo die 200-dag beter koop seine as seine te verkoop oor die afgelope twintig jaar dws nie. please dont paniek verkoop as gevolg van vandag se aksie. Snaaks, al is, hoe dit morning8217s kalm is vervang deur 8220panic.8221 laquo Vorige Apollo Onderwys druppels 5 op Laer Outlook Volgende raquo Morning Vinnige: Gold Fields Winste op Goldman Upgrade Lowe8217s RisesChart punte om te kyk: S038P 500 1708 en Dow8217s 200 dae lyn SampP 500 grafiek As die SampP 500 en Dow nywerheidsaandele op Maandag skyfie tot vlakke wat laas gesien in die einde van Oktober, is tegniese ontleders praat oor belangrike vlakke. Here8217s wat sommige moet sê: Kopers rondom 1750 Die SampP 500 verlede by 1745 8212 kon uiteindelik saamtrekpunt van regoor die omgewing van 1750, volgens Jonathan Krinsky, hoof mark tegnikus by MKM Vennote. In teorie, 'n skuif na 1750 wat 'n 14-maande-tendens-lyn moet lei tot nog verdere agteruitgang breek, Krinsky geskryf in 'n nota vandag. Maar hy voeg by sy span kan 'n scenario waar SPX stoot neer op 1750 visies, breaks8217 die tendens-lyn, net om hoër te keer. Meer oor 1750, plus weerstand vlakke: Afwerking vandeesweek onder ondersteuning aan 1.750 kan die deur vir die SampP 500 oopmaak om af te voortgaan na die 200-daagse bewegende gemiddelde (tans op 1711), skryf Matt Weller, 'n strateeg by GFT Markte en FX360 , in e-pos kommentaar. Hy voorspel ook verkoop aan die vlakke wat die SampP 500 onlangs oorgegee. Weller skryf: Die onlangs gebreek ondersteuning vlakke 1770 en 1810 kon nou bied weerstand op enige naby-termyn hop. Verloor 1770 was die belangrikste Een deur ondersteuning (1770 met behulp van die SampP 500), die verkoop versamel stoom, sê Bruce Bittles, hoofbeleggingstrateeg by R. W. Baird, in 'n nota vandag. Hy voeg by: Volgende ondersteuning 1708 met behulp van die SampP 500. Dow Jones Industrial Average grafiek Dow kon stabiliseer: Die Dow Maandag is die toets van sy 200-daagse bewegende gemiddelde regoor 15470. MKMs Krinksy het voorgestel dat kan eintlik 'n paar stabiliteit bring. Let daarop dat in die Oktober 2013 korreksie, die INDU was die enigste groot indeks om sy 200 DMA toets, en dat was die lae vir die regstelling op 9 Oktober ste, skryf hy. Daarom, as ons sien verdere swakheid in Februarie sal ons kyk vir die INDU te wees die eerste indeks te stabiliseer as dit toets die 200 DMA. Volg Vic op Twitter vicrek Meer nuus van MarketWatch: Die vertel, is MarketWatchs vinnig en innemende blik op tendense en temas in die dae markte. Teken op ons verslaggewers, ontleders en kommentators oor die hele wêreld, asook die keuse van die beste van die res aanlyn, Die vertel, is alles oor die pols van die markte deur middel van nuus, insig en strategiese inligting om jou te help die beste belegging besluite te neem. Het jy 'n wenk Vertel ons by TheTellMarketWatch Volg die Vertel op Twitter thetellblog Soek MarketWatch Blogs Die Vertel Argiewe Onlangse Die Vertel Posts raquo Die Vertel Blogroll Ook op MarketWatch Blogs
No comments:
Post a Comment